کارشناس ارشد تحلیل داده

شرح شغل

• طراحی و پایش KPIهای عملکرد فرآیندی و انرژی (Yield، مصرف سوخت/بخار، راندمان کوره، ΔP، Off-spec و …).
• استخراج، پاکسازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابعی مانند PI Historian/DCS/SCADA، LIMS، SAP/CMMS و دیتابیس‌های سازمانی.
• انجام تحلیل‌های RCA (تحلیل ریشه‌ای) برای نوسانات کیفیت، افت راندمان، افزایش مصرف انرژی، فولینگ مبدل‌ها/کوره‌ها و…
• توسعه مدل‌های پیش‌بینی و Soft Sensor برای کیفیت محصول/مصرف انرژی/رخدادهای فرآیندی و ارائه پیشنهادهای اصلاحی (Prescriptive).
• ساخت داشبوردها و گزارش‌های مدیریتی در Power BI/Tableau و ارائه خروجی شفاف برای تیم‌های بهره‌برداری/مهندسی/آزمایشگاه.
• تعریف و بهبود استانداردهای کیفیت داده (Outlier، داده گمشده، Drift سنسورها) و مستندسازی مدل‌ها/داشبوردها.

مهارت های مورد نیاز

• تسلط به SQL (استخراج، Join، بهینه‌سازی Query).
• تسلط به Python برای تحلیل داده و مدل‌سازی (pandas, numpy, scikit-learn).
• تجربه تحلیل سری‌های زمانی (Resampling، Lag، Anomaly Detection، Split زمانی).
• تجربه ساخت داشبورد در Power BI یا Tableau.
• آشنایی کاربردی با مفاهیم آمار و اعتبارسنجی مدل (Regression/Classification، جلوگیری از Leakage، Drift).
• توانایی تفسیر داده‌های فرآیندی و ارتباط آن با کیفیت محصول و شرایط عملیاتی.

شرایط احراز

• حداقل کارشناسی در مهندسی شیمی، نفت، صنایع، کامپیوتر و علوم داده (کارشناسی ارشد مزیت محسوب می‌شود).
• حداقل 3 سال تجربه مرتبط در تحلیل داده صنعتی/فرآیندی (ترجیحاً پالایشگاه/پتروشیمی/انرژی).

ساعات کاری

تسهیلات و مزایا

محل کار